ChatGPT 生产力，再进阶！
现在，甩一个 PDF 过去，它能自己读，你只负责提问就行。
一篇满是专业词汇的论文，它三言两语就能解释清楚，还都是中文大白话。
而且准确性很赞！
论文中，LLaMA 有几种 size、和 GPT-3 的性能对比结果，它都没有搞错。
不只是论文，如合同、文书、书籍等，只要是 PDF 都能搞定，可支持 200 页的文件。
这就是最新爆火的 ChatPDF，短短 5 天就分析了 65000 份 PDF。
现在无需注册登录，人人免费可用！
不得不说，ChatGPT 的生态壮大速度真是飞速啊。
几秒钟解读专业论文
ChatPDF 的操作很简单，把自己的 PDF 上传到页面上，它就会开始加载分析，然后切换到提问界面。
一上来，它会先做个“自我介绍”。并把 PDF 中的内容进行简要解读，重点一一列出。
我们上传的是一篇发表在 Nature 上的生物学论文，主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。
然后，我们要求 ChatPDF 用中文来解释下论文内容。
几句话，它就把论文的核心要点讲清楚了，从基本原理到实验方法以及论文结果。
而且仅需几秒钟，就给出了答案。
要知道，这篇论文算上补充材料有 23 页，自己想弄清楚，怎么也得将近半个小时。
如果只是想把它当 PDF 内置的智能搜索引擎也 OK。
比如问它这篇论文的作者都有谁，它能回答出名字，并指出在论文的具体位置。
或者当成智能翻译？
体验下来，整个过程都很丝滑~
据介绍，ChatPDF 的原理是先对上传的 PDF 进行分析，为文件中每个段落创建语义索引。
当用户提出一个问题后，工具就会把关联语段发送给 ChatGPT，然后让它结合问题进行解读。
和 ChatGPT 一样，解读 PDF 的内容可以在云端保存，期限是 7 天。
工具调用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。
所以也有大 V 呼吁，大家省着点用…… 不要浪费 tokens。
不过，这个工具也有不完美的地方。
有人就表示它会出现文章读不全的情况。
以及 ChatGPT 的老毛病 —— 胡说八道，还是没法完全避免。
大家使用时需要自己 check 一下。
目前 ChatPDF 还在持续更新，它本来读 PDF 的上限是 50 页，现在已经扩展到了 200 页。
开发者是一位德国小哥 Mathis Lichtenberger，他之前还开发过其他数据处理工具 firefoo，号称有很多大厂都在用。
One More Thing
值得一提的是，谷歌最近开发了一个类似的工具出来，名叫 Flan5 LLM。
基于 LLM 模型，可以在 Colab 上使用。
咋说呢，看来“不想逐字逐句读 PDF”，真是人类の共同呼声了。
还有网友说自己手搓了类似的工具，真的不要太爽~
体验过的童鞋欢迎评论区分享感受~
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