玩家:地球的最后一道防线。
看看温哥华的罗杰斯竞技场，国际 — 包括人类与人工智能比赛 — 一直在那里举行。今天，开放RAN的发展可以用来形容；风景无二；PaulMiller认为，未来对OpenRAN的需求会越来越迫切。
人工智能已经在国际象棋和围棋等游戏中与人类一起席卷了整个棋盘，但就目前而言，进行电子竞技可能有点过头了昨晚在温哥华举行的国际锦标赛上，一队人类职业选手在战斗竞技场游戏Dota 2 中击败了一队 AI 机器人人类队的胜利是决定性的，但绝不是不可避免的，AI 选手表现出英勇斗争本周还有两场比赛要玩，机器可能会战胜人类
这些机器人是 OpenAI 的创建，OpenAI 是一个由 SpaceX 首席执行官埃隆马斯克等科技名人创立的非营利研究实验室该实验室的主要目标是开发造福全人类的人工智能，但一段时间以来，教机器人玩Dota一直是一项重要的研究任务玩电子游戏看似微不足道，但对人工智能来说却是一个巨大的挑战，需要团队合作，长期战略和复杂的决策希望这些技能一旦在电子游戏中得到磨练，就可以应用于现实生活中的挑战
DOTA 2比棋盘游戏面临更大的挑战
可是，在昨晚的比赛中，AI 并没有完全集齐货物两支球队在比赛的早期阶段来回摆动，人类领先，然后是人工智能，然后是人类但最终，是人类战略取得了成功
被称为 OpenAI Five 的机器人团队打得很好，但也犯了一些关键错误，包括在游戏中对被称为 Roshan 的中立角色的不寻常的固定这个角色生活在地图的中间，英雄可以组队杀死它作为支线任务这样做是危险的，但会带来丰厚的回报，包括可以让英雄快速重生的物品OpenAI 反复瞄准 Roshan，这种策略有时会奏效，但有时会在他们的家乡不设防，给人类——一个来自南美的职业玩家团队 Pain Gaming——一个挖掘的机会
一队由 AI 控制的英雄对抗肉山。。
这并不是说这些机器人根本没有表现出战略思维离得很远他们经常做出决定性的行动，比如牺牲人类团队可能试图拯救的孤立英雄他们还在近距离进行了一场令人难以置信的紧张比赛，在激烈的战斗中进行了精确的攻击正如 AI 游戏研究员 Mike Cook在 Twitter 上评论的那样:机器人在瞬间仍然非常出色，但它们在宏观层面的决策上似乎很糟糕
这正如您所料毕竟，人工智能系统就像一台机器它不会感到慌张，并且可以访问游戏的后端，为它提供精确的数字输入，包括每个英雄的健康状况和他们之间的距离等信息
人类的胜利也不是完全出人意料尽管 OpenAI 的机器人之前在 1v1 比赛中击败了顶级职业选手，在 5v5 比赛中击败了熟练的业余团队，但这些游戏相对简单1v1 比赛强调 AI 擅长的技能，而 5v5 比赛则有更多限制Dota 2有许多复杂的机制，包括大量可供选择的角色，每个角色都有自己的技能组合，以及游戏中的系统，例如添加到策略中的信使在早期的比赛中，OpenAI 移除了很多这些元素，但在本周国际邀请赛的比赛中，它又重新加入了一些元素，增加了游戏的难度
昨晚，OpenAI 联合创始人兼首席研究员格雷格·布罗克曼在赛前接受The Verge采访时表示，一项对员工的内部民意调查显示，获胜的可能性不到 50%这是普遍共识，布罗克曼说，然后补充说真正重要的是人工智能团队的进步速度通常当我们达到他们的水平时，我们就开始与球队比赛，然后一两周后我们超越他们这已经发生在我们身上很多次了
那么现在的问题来了，OpenAI Five 能否借鉴这次经验并在接下来的两场比赛中夺冠他们能适应和克服吗想象一下那些机器人在他们的人工智能更衣室里的鼓舞士气他们只是血肉之躯
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