，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。
据知情人透露，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责，今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。
美国OpenAI公司在今年三月份发布了大语言模型GPT-4，国内百度、阿里也发布了各自的大模型产品，学而思认为，通用语言模型更像一个“文科生”，在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上有出色表现，在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显不足:解答数学问题经常出错，有些数学问题虽然能够解决，但方法更偏成年人，无法针对适龄孩子的知识结构和认知水平做适配。
“这种不足是由LLM模型的自身特点决定的。”学而思AI团队负责人介绍，LLM大模型来自对海量语言文本的训练，因此最擅长语言处理。行业内偏向基于LLM大模型做阅读、写作类应用，但如果想要在数学能力上有突破，就需要研发新的大模型。
因此，学而思决心组建团队专研MathGPT——数学领域大模型，用自己在数学和AI上的多年积累，面向全球范围内的数学爱好者和科研机构，做好AI大模型时代的数学基础工作。
据悉，学而思希望通过MathGPT弥补和攻克大语言模型的三个问题:第一，题目要解对，现在GPT结果经常出现错误；第二，解题步骤要稳定、清晰，现在GPT的解题步骤每次都不一样，而且生成内容经常很冗余；第三，解题要讲的有趣、个性化，现在GPT的解释过于“学术”和机械，对孩子的学习体验很不友好。
学而思在人工智能领域早有深耕，2017年，学而思便成立了AI lab 人工智能实验室。
学而思AI团队负责人认为，“以数学起家”的学而思至今已有20年的数学教学经验，积累了庞大的数学相关数据，这些数据是进行MathGPT训练的必备物料。另外，学而思的海外业务Think Academy在全球若干国家和地区深受数学爱好者喜欢，学而思的学生在每年的IMO和AMC等国际数学竞赛中表现优异，每年都有多位学生在国际奥林匹克数学竞赛中拿到金牌。所以，学而思选择在MathGPT方向发力也顺理成章。
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