大脑究竟是怎么做是数学题的。
直到最近，科学家们才有了答案 —— 有专门的数学神经元。
在执行计算时，一些神经元在加法时很活跃，但在大脑做减法时，另一波神经元开始活跃而且不管是看到数学符号，还是加，减的文字一旦遇到，就能召唤出神经元出来工作
图宾根大学与波恩大学的相关研究登上了 Cell 子刊 Current Biology。
来看看这是个什么样的研究。
大脑做算术题。
以往研究表明，小猴大脑中有特定用于计算规则的神经元但人类大脑上却没有相关的数据
基于这样的背景，研究团队就进行了相关的探索。
简单来说，这个实验是在大脑 MTL区域植入微型电极，让志愿者做加减法，测试其神经元活动志愿者为 9 名癫痫患者，其中 4 名男性，平均年龄在 43.3 岁
因为在这些患者中，癫痫发作总是起源于大脑的同一区域 MTL，为了精确定位缺陷区域，医生将多个电极已植入患者体内。
受益于这样一个前提，而研究人员选择了 9—10 个临床 Behnke—Fried 深度电极来记录神经元信号，每个深度电极包含一束九个铂铱微电极，尖端突出约 4 毫米。。
实验过程中，志愿者坐在床上在大约 50 厘米的距离处，有一台触摸屏笔记本电脑
屏幕上依次显示数字和符号，之后志愿者就从数字键盘中选出计算结果，然后有电脑显示正确还是错误。
每两次显示中间有 800 毫秒的延迟，每个主体总共有 320 个试验组成，并分成 4 组前 10 次试验视作排练，不计入之后的分析中
不同神经元交替活跃
研究人员记录了 MTL 区域中总共 585 个单个神经元的动作电位:
海马旁皮层 中的 126 个神经元，海马 中的 199 个神经元，内嗅皮质 中的 107 个神经元和杏仁核 中有 153 个神经元。
并将整个动作模式输入到一个自学习的计算机程序中基于多因素方差分析，首先确定了规则选择性神经元
什么意思呢。这次被用在开发新型AI电子器件上，还登上了Science，结果让人眼前一亮:其心律识别任务的平均性能是传统硬件的1倍，并且还能灵活模拟动态网络，降低训练能耗。
这些神经元在计算指令发出后会选择性的增强放电。
可以看到，图中 A，B 加法规则情况下，加法神经元表现出的特定活跃性C，D所表现出来的减法神经元也是如此
而且不同对于任务周期和 MTL 区域，这种具有选择性的神经元比例也有所不同。
除此之外，团队还发现计算规则的编码与规则提示无关，以及在海马旁皮层 区域，不同的加法神经元在同一个算术任务中交替活跃。
研究人员形容，就好像计算器上的加号键在不断地改变它的位置减法也是一样
波恩大学医院癫痫学系 Mormann 教授表示，这项研究标志着理解大脑数学计算迈出了重要一步。
下一步他们想要了解这些神经元究竟在其中发挥了什么作用。用钙钛矿取代硅研制电子器件，居然还能被用来完成AI计算？？？众所周知，钙钛矿作为一种重要的材料，掺杂后主要用于生产SCI及博士论文。
论文链接:
GitHub 链接:
。郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。
