今年5月，好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。据介绍，MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打造的大模型。
田密介绍，MathGPT汇集了好未来多年教育教研数据积累，专注于数学领域。通过优质教育数据，实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督微调，呈现出卓越表现。
MathGPT技术报告
MathGPT技术报告显示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中，好未来的MathGPT取得了多项测试的最高分数。同时，MathGPT在C-Eval的初高中的全科测试集合上也均有不错的表现。
MathGPT在C-Eval榜单初高中各科成绩
在解题稳定性、讲解友好度方面，MathGPT基于海量名师解题过程的数据进行模型训练，模型的解题步骤专业清晰。
以一道数列题为例，MathGPT给出的答案包含“分析”、“详解”、“点睛”三个部分，比通用大模型的粗略讲解方式更为细致，“分析”提供了题目的解题思路、思考方式，帮助用户更好地理解题目，“详解”则给出具体的计算方式和答案，最后“点睛”的环节，对题目的考点、难点、关键点进行提示，帮助用户回顾反思出题意图、举一反三。
对于使用者而言，研究数学问题不仅在于得到答案本身，更在于答案背后的解题原理、思路逻辑。与其他通用大模型相比，MathGPT能实现更高准确度的解题，也能把答案解析得更清楚、讲解得更明白，更好地满足用户使用AI产品解答数学问题的核心需求。
随着大语言模型的兴起，如何用AI技术服务各行各业是社会关注的焦点。“AI带来了重新定义教育行业的机会，大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”田密认为，大模型的本质，是一种更高效的、从数据中学习知识并加以应用的方式。在AI能力的加持下，“学生自学+AI答疑”的新型学习方式成为广泛的可能。学习者获得优质教学内容的门槛、成本降低，获得的教学内容个性化、精细化程度持续升高，可以实现千人千面的AI教学和答疑辅导，每个学生都能得到最适合自己的学习内容。
据田密介绍，随着公测的顺利进行，MathGPT的解题能力将得到持续提升，基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中，将于近期发布。
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