新华社北京５月１８日电（记者彭茜）在数据密集型社会，海量数据为城市管理提供了新工具。专家在１８日举办的一个研讨会上表示，在保证隐私安全前提下充分利用动态大数据，有助于提升城市管理的精准度和管理水平。
当天在北京师范大学举办的金融科技前沿译著发布暨学术研讨会上，美国国家工程院院士、麻省理工学院媒体实验室联合创始人亚历克斯·彭特兰介绍了大数据用于城市创新管理的具体案例。
他说，过去城市制定人口管理政策，多基于人口年龄、性别、收入等静态信息。随着智能手机的广泛使用，可通过收集手机通话次数、通勤移动数据等动态连接数据分析人的行为偏好，更精准地辅助城市金融服务、交通管理，甚至预测经济增长。例如，他们通过分析美国一个城市区域与其他区域间的连接度，提前３年预测出该区域的ＧＤＰ增长水平。
英国牛津大学助理教授董晓文在会上介绍了“计算社会学”这一学科门类，这是利用大数据辅助社会学分析的一种新范式。例如，他们利用信用卡用户在地图上的“数字轨迹”预测了用户未来的财政状况，可辅助银行征信管理。不过董晓文也指出，由于隐私保护限制，很多个人数据目前只能局限于学术研究层面。
基于大数据分析的软硬件平台，麻省理工学院研究团队还在意大利、卢森堡、墨西哥等多个国家的城市建立了“生活实验室”，通过量化分析社会生活中产生的数据，为城市管理提供解决方案，如了解和改善公共健康、优化运输系统、减少犯罪、应对突发灾害等。
会上还发布了彭特兰参与撰写的两本著作的中文版，分别是《信任与数据——身份与数据共享的创新框架》和《金融科技前沿：区块链、数字银行到未来商务市场》。图书探讨了在数据密集型社会如何针对身份管理、信息保护、数据安全等问题提出相应技术解决方案，介绍了改变城市金融服务的新技术。
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