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为了帮助用户更好地应对数字化挑战注重云上创新

发布时间:2022年01月05日 20:28 来源:C114通信网 编辑:牧晓   阅读量:4443   
导读:最近几年来,伴随着数字技术与产业的深度结合,政府和企业成为新一轮数字化浪潮的主角他们以开放的心态拥抱数字云和人工智能,以增强应对不确定性和深化数字转型的能力通过多年的实践,政企云已经走过了从传统的OnPremise到Cloud—Based的...

最近几年来,伴随着数字技术与产业的深度结合,政府和企业成为新一轮数字化浪潮的主角他们以开放的心态拥抱数字云和人工智能,以增强应对不确定性和深化数字转型的能力通过多年的实践,政企云已经走过了从传统的On Premise到Cloud—Based的第一个阶段,部分政企用户开始进入以应用为中心的智能升级新阶段,即Cloud—Native云是原生的,其业务诞生于云,但优于云,所以注重云上创新

为了帮助用户更好地应对数字化挑战注重云上创新

日前,华为Connect 2021隆重上线第二天的华为云栈使政府和企业能够从业务云到云进行创新,在线主题论坛上,来自华为,清华,江苏金融的行业专家学者畅谈数字技术,为我们带来了一场政企数字化转型的盛宴

华为云栈使政府和企业能够从业务云到云进行创新。

云诞生不是一蹴而就的不同的行业,不同的阶段有不同的需求,既要关注历史,也要关注未来为了帮助用户更好地应对数字化挑战,开启智能升级新阶段,华为在本次华为全连接大会上向全球发布了新版华为云Stack 8.1通过持续同步公有云的能力,通过本地部署满足用户的合规需求,华为为政企智能升级打造了新标杆

华为云Stack 8.1版本新增了AI推理,区块链,IoT,大数据治理,云桌面,企业运营分析等8项服务,为华为Stack客户带来了更多的应用创新同时增加了在线运维支持服务,可以帮助客户提升50%以上的运维效率除了丰富的云服务能力外,8.1版还将同时列出16个场景解决方案,坚定培育行业,为客户创造价值

华为云栈总裁尚海峰详细阐述了华为云栈8.1支持政企智能升级的四大关键能力。

公牛,元以上计算能力,多云协同,多域容灾,多级云管理的坚实基础,打造坚实的云化基础,助力用户推动基础设施全面云化战略,

公牛,智能数据:基于湖库合一的理念,推动实时,逻辑数据湖的发展,将AI引入生产环节,让生产更智能,

公牛,Agile Application :是一款全新的全栈自控分布式核心解决方案,生态开放,架构灵活,为核心业务系统提供了更好的选择,

公牛,卓越服务:不断积累专业服务能力,结合华为全球一站式服务布局和专家系统,用户从建云,上云,用云的全生命周期都能感受到更舒适。

尚海峰说:华为云Stack基于云边对边协同架构同步华为云创新能力,匹配政企从On Cloud到In Cloud的路径和核心需求,通过本地化部署满足合规性要求,加速政企智能升级和业务创新我们致力于成为更好地理解政府和企业的云,我们与用户一起深度参与数字化转型

江苏金融:推进数字化转型,引领金融治理能力现代化。

江苏是经济大省,金融大省,财政收入连续多年位居全国前列江苏财政信息系统承载着全省136个财政部门,3万个预算单位,1万多亿财政资金的运行,直接和间接服务于全省8000万人口和经济社会发展

经过全省各级财政多年建设,覆盖财政管理主要方面的信息化能力基本形成,支撑了财政管理改革,保障了财政资金安全。在现代化的新要求下

江苏省财政厅金融信息管理中心主任张军与华为云栈分享了合作历程和落地实践他提到了:江苏省资产管理云平台是江苏省第一个采用的平台云服务科技构建的大型集中业务信息系统,为全省数万家各级单位开展国有资产管理提供信息支撑,管理资产卡片1亿多张,每天生成各类报表2000多套

平台开发了基于华为云栈和华为云DevCloud的统一技术开发框架,形成了1 1 N江苏金融数字化建设生态从技术架构层面更好地支撑全省业务整合和集中工作,实现核心业务100%上云,同时实现金融业务信息系统的并行开发和敏捷开发,有效提升了系统的开发迭代进度和技术创新能力。

清华大学:与华为云栈共同构建软件创新体系。

中国不仅是全球开源软件生态系统的重要参与者,也逐渐从审校成长为领导者但是,我国在大数据应用的一些主要领域还比较落后,缺乏对先进大数据技术有深刻理解的人才,软件技术的发展速度跟不上业务创新的需求因此,有必要对工业大数据软件的技术和应用进行创新,采用开源模式被普遍认为是最有效的方式之一

在本次大会上,中国顶尖大学清华大学分享了全球大数据社区的顶级项目——时间序列数据库IoTDB,以及基于它的中国软件创新体系的实践经验IoTDB是清华大学发起的国内Apache顶级开源软件项目基于此,华为云FusionInsight团队与清华大学开启了基于开源社区的全新合作模式,并在华为云上成功打造MRS—IoTDB产品形态并正式商业化

IoTDB将加强MRS的发展,三湖一市,能够在海量时间序列数据处理场景中发挥其专业知识,速度,稳定性,经济性和便利性能力同时,聚焦工业物联网领域工业复杂时序数据的处理,解决了超大型复杂时序场景下通用数据库的功能不足和性能瓶颈,形成工业物联网大数据跨越端,边,云的利器在CRRC四方,只使用一个Io

TDB,就替代了原本需要13台服务器构建的时序数据库软件KairosDB集群。

清华大学软件学院院长,大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民表示:IoTDB是清华大学在开源上的一次探索,IoTDB与华为云Stack合作也是开源软件提供产品级商业服务的一次探索企业和高校在代码面对面,开发者和研究者深入交流,会形成一个正向循环,形成的开源项目将技术与产品贡献给用户使用,技术落地后,又从客户那里获取真实的应用需求和产品反馈,又形成一个正向循环这种环环相扣的正向循环,促使企业,用户,高校都共同受益

GaussDB数据库在金融分布式新核心的应用实践

过去,传统金融行业客户的核心业务主要是构建在DB2+大型机或者IOE的集中式架构上,伴随着互联网金融和创新类业务的快速发展,传统集中式数据库架构面临扩展瓶颈,开始逐步向分布式架构转型。

华为云深度融合在数据库领域的多年经验,结合企业级场景需求,推出的新一代企业级分布式数据库GaussDB,以全栈国产化,软硬协同,高扩展等优势为金融分布式新核心改造提供坚实保障。随着云原生应用深入企业的各种业务场景,跨云跨区域的分布式,统一协同治理,一致的应用体验等新需求日益凸显。。

会上,华为云数据库金融行业解决方案总监徐冰还详细介绍了以GaussDB为核心的分布式新核心方案落地实践:国有某大行的与华为合作,基于华为云Stack与GaussDB启动了大机业务下移和分布式改造工作,主要是将IBM大机,IOE小型机amp,一体机的集中式架构改造成基于开放平台ARM,X86的分布式架构经过双方两年多的共同努力,在上海构建了基于华为云Stack的同城跨AZ双活部署的多套数据库集群,实现了RPO=0,RTO秒级,且在北京构建了相应的容灾集群,满足监管要求最大的单集群当前能支持超10万大并发连接,万级TPS峰值负载,支撑TB到PB级的数据管理规模两年来该客户已经上线10多个业务系统,覆盖A类核心业务到D类普通业务,收益方面,我们在交易类场景与原有传统IOE,DB2架构性能持平,在报表分析类场景下性能普遍有10倍以上的提升

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